大发2分彩代理_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,这些 人儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也倘若说,Hytrix的保护机制并不到起作用,这里这些 人儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这些 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,倘若在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似


6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
300			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这些 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run辦法 根本没变,过多过多过多过多有就不再删改给出了。

    在第18行里,这些 人儿重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,后该 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,倘若,在运行这段代码前过多运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经服务一定是调用不到的。运行本段代码后,这些 人儿能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,这些 人儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback辦法 。

    肯能这里不到定义getFallback辦法 ,不到一旦服务不可用,不到用户肯能在连接超时事先,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,曾经用户体验就很差,肯能整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至后该肯能由于当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里肯能这些 人儿在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,不到一旦一直出现错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就最少熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题了,以及后继该如可处里,曾经一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面过多造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    肯能每次请求后该走后台应用程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力过多,有事先这些 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。过多过多过多过多有,大多数网站会把这些 过多实时更新的数据放满缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起去,才能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,这些 人儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有一一4个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,这些 人儿定义了有一一4个多用户id,并在第6行定义了有一一4个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,这些 人儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了有一一4个多用户,在项目里,用户的信息实在 是位于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    肯能不走缓存说说,第13行定义run函数肯能被execute辦法 触发,在其中的第15行里,这些 人儿通过get辦法 从userList这些 HashMap里获得第一根用户数据,这里这些 人儿用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中这些 人儿后该 定义“缓存对象的标准”,具体而言,这些 人儿在这里是返回String.valueOf(id),也倘若说,肯能第4个HystrixCacheDemo对象和第有一一4个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,不到第4个对象在调用execute辦法 时,就后该 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,这些



无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有一一4个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有一一4个多对象调用的是run辦法

,不到走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第4个对象,肯能和第有一一4个多对象具有相同的id,过多过多过多过多有走缓存    
300            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但肯能缓存已清,过多过多过多过多有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,这些 人儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,曾经才能启动缓存机制。,在第24和25行里,这些 人儿创建了有一一4个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,这些 人儿通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,实在 这些 人儿在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但这些 人儿后该 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第300行里,这些 人儿调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,肯能它和cacheDemo1对象具有相同的id,过多过多过多过多有这里并不到走execute辦法 ,倘若直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就后该 处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,这些 人儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,实在 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但肯能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,过多过多过多过多有在第37里执行的execute辦法 并不到走缓存。

    运行上述代码,这些 人儿能看了如下的输出,那些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请这些 人儿注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,这些 人儿后该定义“保存缓存值”的逻辑,倘若定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,这些 人儿并不到保存id是1的User对象的值(这里是Tom),倘若定义了如下的标准:倘若有一一4个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这些 缓存中也肯能存有id的1的结果值,不到后继对象则后该 直接从缓存里读数据。

    在上文里,这些 人儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,这些 人儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,这些 人儿后该 通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让有一一4个多类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中这些 人儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,这些 人儿就后该 通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有一一4个多辦法 的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,这些 人儿一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也倘若后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,这些 人儿还后该 通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,这些 人儿后该 在getCacheKey里定义“判断后该 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是有无同有一一4个多,肯能是,这些 事先被调用过,则后该 走缓存。

    本文谢绝转载。

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